중국산 AI deepseek 가 NVIDIA를 떨게 만들고 있는 건가?

1. DeepSeek의 등장과 충격

중국 AI 스타트업 DeepSeek이 공개한 R1 모델이 미국의 대형 AI 모델과 비슷한 성능을 보임.
비용이 훨씬 적게 들었으며, 최신 칩 없이도 효율적인 성능을 발휘함.
실리콘밸리의 기존 전략(대규모 투자, 강력한 하드웨어 기반 AI 개발)에 의문을 제기함.
 

2. 비용 절감과 AI 개발 패러다임 변화

DeepSeek의 R1 모델은 600만 달러이하의 비용(대형 AI모델 대비 1/10수준) 으로 개발되었으며,
최신 고성능 칩 없이도 높은 성능을 발휘하며 전력 소모가 적음.
DeepSeek는 비용 효율성을 높이기 위해 다양한 칩을 활용.
-훈련 단계: NVIDIA의 H800 GPU를 사용. H800은 미국의 수출 규제로 인해 H100의 사양을 낮춘 버전으로, 상대적으로 저렴한 가격에 제공되는 칩.
-추론 단계: 화웨이의 Ascend 910C 칩을 사용하여 효율적인 성능을 달성. 이러한 접근 방식은 고성능 칩과 저사양 칩을 결합하여 비용을 절감하면서도 높은 성능을 유지하는 전략으로 평가.
DeepSeek의 전략은 기존 AI 기업들이 주로 고성능 칩에 의존하여 막대한 비용을 들여 모델을 개발하는 방식과 대조적.
OpenAI의 최신 모델은 약 1만 6천 개의 고급 칩을 사용하는 것으로 알려져 있음. 
 

3. 실리콘밸리의 반응과 대처 전략

DeepSeek가 저비용, 고효율 AI 개발이 가능함을 증명함으로써,
기존의 "더 강력한 하드웨어 + 더 많은 데이터" 전략에서 "적은 비용 + 더 효율적인 AI 개발"로 변화하는 전환점이 될 것으로 전망 됨.
기존의 막대한 데이터센터 투자(마이크로소프트, 메타 등)에 대한 재검토가 불가피할 것으로 보임.
-OpenAI: DeepSeek의 성과에 대응해 새로운 모델 출시를 앞당길 계획.
-마이크로소프트: DeepSeek이 OpenAI의 데이터를 무단 사용했는지 조사 중.
-메타: 오픈소스 AI가 AI 발전을 가속화할 것이라며 오픈소스 전략 강화 가능성.
-구글, OpenAI, Anthropic 등: 효율적인 AI 모델 개발을 추진하면서 데이터센터 투자 축소 가능성.
 

4. 오픈소스 AI의 중요성 부각

일부 전문가들은 DeepSeek의 등장이 AI 발전을 촉진하는 긍정적인 신호라고 평가.
-전 구글 CEO 에릭 슈미트: 미국이 AI 경쟁력을 유지하려면 오픈소스 AI를 적극 지원해야 한다고 주장.
-메타: Llama 모델을 통해 오픈소스 AI를 지지하며, 이를 통해 AI 발전이 가속화될 것이라 전망.
 

5. 향후 전망

AI 산업의 방향성이 "더 강력한 모델"이 아닌 "더 효율적인 모델"로 이동할 가능성 큼.
데이터센터와 전력 소비의 한계로 인해, 비용 대비 성능이 중요한 요소가 될 것.
실리콘밸리 대기업들은 비용 절감, AI 서비스 확장, 소비자 가격 인하 등을 고민하게 될 것.
AI 서비스 이용 비용이 낮아지면서 더 많은 기업과 개인이 AI를 활용할 수 있는 환경이 조성되어 AI 기술의 확산과 민주화가 가속화될 전망.
 
 
출처: CNN Business
 
 
(주요 어휘)
스타트업: 혁신적인 기술 혹은 아이디어를 가진 신생 창업 기업들을 의미.
하드웨어: 컴퓨터를 구성하는 기계 장치의 몸체를 통틀어 이르는 말. 소프트웨어(프로그램)과 대조되는 기기 전반을 지칭하는 용도로 사용 됨.
패러다임: 어떤 한 시대 사람들의 견해나 사고를 근본적으로 규정하고 있는 테두리로서의 인식의 체계. 또는 사물에 대한 이론적인 틀이나 체계.
AI 모델: 자율적으로 판단/예측/결정을 할 수 있도록 대량의 데이터로 학습 된 프로그램.
훈련단계(AI): AI 프로그램이 입력받은 대량의 데이터 내에서 상관관계나 패턴을 학습하는 과정.
추론단계(AI): AI 프로그램이 훈련단계에서 익힌 상관관계나 패턴을 기반으로 결론을 도출하는 과정.
실리콘밸리: 미국 캘리포니아주 샌프란시스코 동남부 지역의 계곡 지대를 이르는 이름. 실리콘 반도체를 제조하는 업체가 많이 모여 있는 곳으로, 미국 IT 대기업들을 총칭 해 표현할 때 사용하기도 한다.
데이터센터: 전산상의 데이터를 효율적으로 통합 및 관리하기 위하여 네트워크의 중심에서 서버 등을 운영하는 센터.
오픈소스: 공개적으로 액세스할 수 있게 설계되어 누구나 자유롭게 확인, 수정, 배포할 수 있는 프로그래밍 코드.
촉진: 다그쳐 빨리 나아가게 함.
가속화: 속도를 더하게 됨. 또는 그렇게 함.